智慧工廠自動化
工廠自動化是將工廠設備連接起來以提高製程控制系統的效率和可靠性。 這反過來降低了成本，提高了品質，增加了靈活性，減少了環境影響。
個人化運動計劃
這些應用程序使用機器學習和人工智慧技術，根據用戶的身體狀況、目標和偏好，創建個性化的運動計劃。結合 Nuvoton 的 MCU，這些應用程序能夠實現本地計算和處理，確保用戶的數據隱私，同時提供即時的建議和調整，以最大程度地提高健身效果。 MCU 技術確保用戶可以在設備上使用高效的個性化運動計劃，無需連接到雲端服務。
| 適用開發板 | |
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| NuMaker-HMI-MA35D1-S1 |
1. 物件偵測 範例：智慧健身房設備使用狀態監測 在健身房內部署攝像頭，用於實時監控各種健身設備的使用情況。 MA35D1 處理攝像頭捕捉的影像數據，偵測特定健身設備是否正在使用，例如跑步機、自行車或舉重設備。 這種監測有助於健身房管理者更有效地分配資源，並為會員提供更好的健身體驗。
2. 物件分類 範例：個人化運動視頻分析 使用攝像頭錄製用戶進行運動訓練的視頻，如舉重或瑜伽。 MA35D1 處理這些視頻數據，分類用戶的動作類型和質量，如標準舉重動作或不同類型的瑜伽姿勢。 根據這些分類，提供針對性的訓練反饋和改進建議。
3. 實時辨識 範例：運動表現即時追蹤系統 在運動員訓練場地安裝高解析度攝像頭，實時捕捉運動員的表現。 MA35D1 處理影像數據，實時識別和分析運動員的運動表現，如跑步姿態、跳躍高度或投擲技巧。 提供即時的表現分析和改進建議，幫助運動員優化訓練效果。 |
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NuMaker-HMI-M467 NuMaker-IoT-M467 |
1. 振動檢測 範例：跳繩計數和分析 在智慧跳繩手柄中裝置振動感應器。 Cortex-M4 處理這些感應器的數據，檢測每次跳繩的動作，並計算跳繩次數。 能夠分析跳繩節奏和一致性，幫助用戶優化他們的跳繩訓練計劃。
2. 感測器融合 範例：多運動模式追蹤手環 在健身手環中整合心率感應器、加速度計和陀螺儀。 Cortex-M4 處理來自這些感應器的綜合數據，識別用戶正在進行的運動類型，如走路、跑步、騎自行車等。 提供針對不同運動類型的個性化數據分析，幫助用戶達成他們的健身目標。
3. 手勢感應 範例：瑜伽姿勢輔助 在智慧手錶或健身手環中使用手勢感應技術。 Cortex-M4 處理用戶在練習瑜伽時的手勢和姿勢數據，識別瑜伽動作的準確度。 提供即時反饋，幫助用戶改善瑜伽姿勢，提高練習效果。 |
| NuMaker-M55M1 |
1. 振動檢測 振動檢測技術可用於監測運動過程中的身體振動，從而評估運動的效果和節奏。M55M1 開發板的高精度振動檢測功能可幫助用戶實時了解其運動姿態，並提供關於姿勢的即時反饋，以確保運動的正確性和效益。
2. 感測器融合 感測器融合是整合多個感測器的數據以提供更全面信息的過程。在個人化運動計劃中，M55M1 開發板可以整合來自加速度計、陀螺儀、心率儀等感測器的數據，以實現對用戶運動狀態的全面感知。這有助於優化運動計劃以滿足個體需求。
3. 物件偵測 物件偵測技術可用於識別和分類運動過程中的不同物件，例如運動器材或障礙物。M55M1 開發板的物件偵測功能可協助用戶確保安全並確保運動場地的適當配置。
4. 手勢感應 手勢感應技術允許用戶使用手勢來控制運動計劃和設置。這提高了用戶的互動性，使他們可以輕松地調整計劃或執行特定操作。M55M1 開發板通過識別和解釋用戶的手勢，實現了更直觀的控制方式。
5. 物件分類 物件分類技術用於識別不同的運動器材或道具，以確保正確使用和安排。M55M1 開發板的物件分類功能可幫助用戶在運動過程中快速找到所需的器材，提高了效率和便利性。
6. 實時辨識 實時辨識技術可用於即時識別用戶的動作和表現。這有助於提供即時反饋，幫助用戶改進其運動技能和表現。M55M1 開發板的高效處理能力確保了實時辨識的高度響應性，提高了運動計劃的效益。 |
